西安實力推薦的信息學編程培訓機構
西安實力推薦的信息學編程培訓機構?童程童美凝聚美國上市公司編程教學經驗，專注6-18歲少兒編程教育及服務，學校開設的信息學奧賽編程特色課程，童程童美信息學奧賽導師授課，根據歷次歷年大賽案例，嚴格訓練，借助全真?？煎憻拰崙鹚?。讓學員能夠熟練應用C++語言，并具備較好NOIP比賽能力!
童程童美少兒編程教學優勢：
課程教研
課程設置科學合理，符合少兒學習趨勢。
教學目標明確
完成每個階段的學習，提升編程能力。
體系化
完善的學習體系，提學習效率。
信息學知識-算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種算法。前者是推理實現的算法，后者是操作實現的算法。
算法分析
算法的復雜性
算法的復雜性是算法效率的度量，是評價算法優劣的重要依據。一個算法的復雜性的高低體現在運行該算法所需要的計算機資源的多少上面，所需的資源越多，我們就說該算法的復雜性越高;反之，所需的資源越低，則該算法的復雜性越低。
計算機的資源，zui重要的是時間和空間(即存儲器)資源。因而，算法的復雜性有時間復雜性和空間復雜性之分。
不言而喻，對于任意給定的問題，設計出復雜性盡可能低的算法是我們在設計算法時追求的一個重要目標;另一方面，當給定的問題已有多種算法時，選擇其中復雜性zui低者，是我們在選用算法適應遵循的一個重要準則。因此，算法的復雜性分析對算法的設計或選用有著重要的指導意義和實用價值。
簡言之，在算法學習過程中，我們必須首先學會對算法的分析，以確定或判斷算法的優劣。
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